Bewegende gemiddelde vooruitskatting Inleiding. Soos jy kan raai ons is op soek na 'n paar van die mees primitiewe benaderings tot vooruitskatting. Maar hopelik dit is ten minste 'n waardevolle inleiding tot sommige van die rekenaar kwessies wat verband hou met die implementering van voorspellings in sigblaaie. In dié opsig sal ons voortgaan deur te begin by die begin en begin werk met bewegende gemiddelde voorspellings. Bewegende gemiddelde voorspellings. Almal is vertroud met bewegende gemiddelde voorspellings ongeag of hulle glo hulle is. Alle kollege studente doen dit al die tyd. Dink aan jou toetspunte in 'n kursus waar jy gaan vier toetse gedurende die semester het. Kom ons neem aan jy het 'n 85 op jou eerste toets. Wat sou jy voorspel vir jou tweede toetstelling Wat dink jy jou onderwyser sou Ongeag voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou vriende kan voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou ouers kan voorspel vir jou volgende toetstelling al die blabbing jy kan doen om jou vriende en ouers, hulle en jou onderwyser is baie geneig om te verwag dat jy iets kry in die gebied van die 85 wat jy nou net gekry. Wel, nou kan aanneem dat ten spyte van jou self-bevordering van jou vriende, jy oorskat jouself en vind jy minder vir die tweede toets te studeer en so kry jy 'n 73. Nou wat is al die betrokkenes en onbekommerd gaan verwag jy sal op jou derde toets te kry Daar is twee baie waarskynlik benaderings vir hulle om 'n skatting, ongeag of hulle dit sal met julle deel te ontwikkel. Hulle mag sê om hulself, quotThis man is altyd waai rook oor sy intelligensie. Hes gaan na 'n ander 73 as hes gelukkig te kry. Miskien sal die ouers probeer meer ondersteunend te wees en sê, quotWell, tot dusver youve gekry 'n 85 en 'n 73, so miskien moet jy dink oor hoe om oor 'n (85 73) / 2 79. Ek weet nie, miskien as jy minder gedoen partytjies en werent swaaiende die mol al oor die plek en as jy begin doen 'n baie meer studeer jy kan kry 'n hoër score. quot Beide van hierdie vooruitskattings eintlik bewegende gemiddelde voorspellings. Die eerste is net met jou mees onlangse telling tot jou toekomstige prestasie te voorspel. Dit staan bekend as 'n bewegende gemiddelde vooruitskatting gebruik van een tydperk van data. Die tweede is ook 'n bewegende gemiddelde voorspelling, maar die gebruik van twee periodes van data. Kom ons neem aan dat al hierdie mense breker op jou groot gees soort het dronk jy af en jy besluit om goed te doen op die derde toets vir jou eie redes en 'n hoër telling in die voorkant van jou quotalliesquot sit. Jy neem die toets en jou telling is eintlik 'n 89 Almal, insluitende jouself, is beïndruk. So nou het jy die finale toets van die semester kom en soos gewoonlik jy voel die behoefte om almal te dryf in die maak van hul voorspellings oor hoe sal jy doen op die laaste toets. Wel, hopelik sien jy die patroon. Nou, hopelik kan jy die patroon te sien. Wat glo jy is die mees akkurate Whistle Terwyl ons werk. Nou moet ons terugkeer na ons nuwe skoonmaak maatskappy wat begin is deur jou vervreemde halfsuster genoem Whistle Terwyl ons werk. Jy het 'n paar verkope verlede data wat deur die volgende artikel uit 'n sigblad. Ons bied eers die data vir 'n drie tydperk bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C6 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C7 kopieer deur C11. Let op hoe die gemiddelde beweeg oor die mees onlangse historiese data, maar gebruik presies die drie mees onlangse tye beskikbaar wees vir elke voorspelling. Jy moet ook sien dat ons nie regtig nodig om die voorspellings vir die afgelope tyd maak om ons mees onlangse voorspelling ontwikkel. Dit is beslis anders as die eksponensiële gladstryking model. Ive ingesluit die quotpast predictionsquot omdat ons dit sal gebruik in die volgende webblad om voorspellingsgeldigheid meet. Nou wil ek die analoog resultate aan te bied vir 'n periode van twee bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C5 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C6 kopieer deur C11. Let op hoe nou net die twee mees onlangse stukke historiese data gebruik vir elke voorspelling. Weereens het ek die quotpast predictionsquot vir illustratiewe doeleindes en vir latere gebruik in vooruitskatting validering ingesluit. Sommige ander dinge wat van belang om te let. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling net die m mees onlangse data waardes word gebruik om die voorspelling te maak. Niks anders is nodig. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling, wanneer quotpast predictionsquot, agterkom dat die eerste voorspelling kom in periode m 1. Beide van hierdie kwessies sal baie belangrik wees wanneer ons ons kode te ontwikkel. Die ontwikkeling van die bewegende gemiddelde funksie. Nou moet ons die kode vir die bewegende gemiddelde voorspelling dat meer buigsaam kan word ontwikkel. Die kode volg. Let daarop dat die insette is vir die aantal periodes wat jy wil gebruik in die vooruitsig en die verskeidenheid van historiese waardes. Jy kan dit stoor in watter werkboek wat jy wil. Funksie MovingAverage (Historiese, NumberOfPeriods) as 'n enkele verkondig en inisialisering veranderlikes Dim punt Soos Variant Dim Counter As Integer Dim Akkumulasie as 'n enkele Dim HistoricalSize As Integer Inisialiseer veranderlikes Counter 1 Akkumulasie 0 bepaling van die grootte van Historiese skikking HistoricalSize Historical. Count Vir Counter 1 Om NumberOfPeriods opbou van die toepaslike aantal mees onlangse voorheen waargeneem waardes Akkumulasie Akkumulasie Historiese (HistoricalSize - NumberOfPeriods toonbank) MovingAverage Akkumulasie / NumberOfPeriods die kode sal in die klas verduidelik. Jy wil die funksie te posisioneer op die sigblad sodat die resultaat van die berekening verskyn waar dit wil die following. Moving Gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleFORECAST funksie van toepassing op: Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2016 vir Mac, Excel vir Mac 2011, Excel Online, Excel vir iPad, Excel vir die iPhone, Excel vir Android-tablette, Excel starters, Excel Mobile, Excel vir Android fone, Minder van toepassing op: Excel 2016. Excel 2013. Excel 2010. Excel 2007. Excel 2016 vir Mac. Excel vir Mac 2011. Excel Online. Excel vir iPad. Excel vir iPhone. Excel vir Android-tablette. Excel starters. Excel Mobile. Excel vir Android fone. Meer. In hierdie artikel word die formule sintaksis en gebruik van die voorspelling funksie in Microsoft Excel. Let wel: In Excel 2016, het hierdie funksie is vervang met FORECAST. LINEAR as deel van die nuwe voorspelling funksies. Dit is nog steeds beskikbaar vir backward compatibility, maar oorweeg dit om die nuwe funksie in Excel 2016 Beskrywing Bereken, of voorspel, 'n toekomstige waarde deur gebruik te maak van bestaande waardes. Die voorspelde waarde is 'n y-waarde vir 'n gegewe x-waarde. Die bekende waardes bestaande x-waardes en y-waardes, en die nuwe waarde is voorspel deur gebruik te maak van lineêre regressie. Jy kan hierdie funksie te gebruik om toekomstige verkope, voorraad vereistes, of verbruikerstendense voorspel. Sintaksis VOORSPELLING (x, knownys, knownxs) Die voorspelling funksie sintaksis het die volgende argumente: X Vereiste. Die data punt waarvoor jy 'n waarde voorspel. Knownys Vereiste. Die afhanklike skikking of reeks data. Knownxs Vereiste. Die onafhanklike skikking of reeks data. Opmerkings As x is nonnumeric, VOORSPELLING gee terug Die waarde fout waarde. As knownys en knownxs is leeg of bevat 'n verskillende aantal datapunte, VOORSPELLING gee die N / A fout waarde. As die variansie van knownxs gelyk is aan nul, dan VOORSPELLING gee die DIV / 0 fout waarde. Die vergelyking vir voorspelling is abx, waar, en waar x en y is die monster beteken GEMIDDELDE (knownxs) en die gemiddelde (bekend ys). Voorbeeld Kopieer die voorbeeld data in die volgende tabel en plak dit in sel A1 van 'n nuwe Excel werkblad. Vir formules om resultate te toon, kies hulle, druk F2, en druk Enter. As jy nodig het om te kan jy die kolomwydtes aan al die data. Excel Voorspel sien Vir Dummies Cheat Sheet pas Wanneer jy begin om vooruitskatting leer, it8217s dikwels 'n goeie idee om op te leun die Excel gereedskap in die Data-analise add-in. Maar hulle bereik is redelik beperk en voor te lank you8217re waarskynlik vind jouself met behulp van Excel8217s werkblad funksies direk. Wanneer jy jouself met behulp van al die inferensiële statistiek wat kom saam met die LINEST funksie, you8217ll weet dat die tyd om uit te lê jou basislyn vir 'n formele voorspelling it8217s. 6 Excel Data-analise Voeg tools Die Data-analise add-in, voorheen bekend as die analise ToolPak, gaan formules namens jou, sodat jy kan konsentreer op what8217s aangaan met jou data. Dit bestaan uit drie verskillende instrumente wat in vooruitskatting direk bruikbaar is bewegende gemiddelde, eksponensiële Smoothing en Regressie asook verskeie ander wat van hulp kan wees. Hier is 'n lys van sommige van die gereedskap wat deel is van die data-analise add-in. Daar is eintlik drie verskillende ANOVA gereedskap. Niemand is spesifiek bruikbaar vir vooruitskatting, maar elkeen van die gereedskap kan jou help om die datastel wat jou voorspelling onderliggend verstaan. Die ANOVA gereedskap help om te onderskei tussen monsters byvoorbeeld doen mense wat in Tennessee leef soos 'n bepaalde merk van die motor beter as diegene wat in Vermont lewe Hierdie instrument is 'n belangrike een, ongeag die metode wat jy gebruik om 'n voorspelling te maak. As jy meer as een veranderlike, kan dit vir jou sê hoe sterk die twee veranderlikes verwant (plus of minus 1.0 is sterk, 0.0 beteken dat geen verhouding). As jy net een veranderlike, kan dit vir jou sê hoe sterk 'n tydperk is wat verband hou met 'n ander. Gebruik die Beskrywende Statistiek instrument om 'n handvatsel te kry oor dinge soos die gemiddelde en die standaardafwyking van jou data. Verstaan hierdie basiese statistiek is belangrik sodat jy weet whats going on met jou voorspellings. Dit tools naam klink onheilspellend en intimiderend, wat die instrument is nie. As jy net een veranderlike iets soos omset of eenheid verkope jy kyk na 'n vorige werklike waarde tot die volgende een (miskien die vorige maand, of dieselfde maand van die vorige jaar) voorspel. Alle hierdie instrument nie is pas die volgende voorspelling deur gebruik te maak van die fout in die vorige skatting. 'N bewegende gemiddelde toon die gemiddelde van die resultate met verloop van tyd. Die eerste een kan die gemiddelde vir Januarie, Februarie en Maart die tweede sal dan die gemiddelde vir Februarie, Maart en April en so aan. Hierdie metode van vooruitskatting is geneig om te fokus op die sein (whats regtig aangaan in die basislyn) en om die geraas (ewekansige skommelinge in die basislyn) te verminder. Regressie is nou verwant aan korrelasie. Gebruik hierdie hulpmiddel om een veranderlike (soos verkope) van 'n ander (soos datum of adverteer) voorspel. Dit gee jou 'n paar nommers te gebruik in 'n vergelyking, soos Verkope 50000 (10 Datum). 4 Excel vooruitskatting Funksies Excel het baie groot gereedskap vir verkope vooruitskatting. Kennis van die volgende funksies is nuttig om jou data in orde te kry. Kyk bietjie na die volgende handige voorspelling funksies. Die werkblad weergawe van dié byvoeging ins instrument Korrelasie Data-analise. Die verskil is dat CORREL rekent wanneer die insette data verander, en die instrument Korrelasie nie die geval is. Voorbeeld: CORREL (A1: A50, B1: B50). Ook, CORREL gee jou net een korrelasie, maar die instrument Korrelasie kan jy 'n hele matriks van korrelasies gee. Jy kan hierdie funksie gebruik eerder as die Data-analise add-ins Regressie instrument. (Die naam funksies is 'n afkorting van lineêre skatting.) Vir eenvoudige regressie, kies 'n verskeidenheid van twee kolomme en vyf rye. Jy moet opgestel voer hierdie funksie. Tipe byvoorbeeld LINEST (A1: A50, B1: B50,, WAAR) en druk dan CtrlShiftEnter. Hierdie funksie is handig want dit gee jou voorspelling waardes direk, terwyl LINEST gee jou 'n vergelyking wat jy hoef te gebruik om die voorspelling te kry. Byvoorbeeld, gebruik TREND (A1: A50, B1: B50, B51) waar jy voorspel 'n nuwe waarde op grond van whats in B51. Die voorspelling funksie is soortgelyk aan die TREND funksie. Die sintaksis is 'n bietjie anders. Byvoorbeeld, gebruik VOORSPELLING (B51, A1: A50, B1: B50) waar jy voorspel 'n nuwe waarde op grond van die waarde in B51. Ook, VOORSPELLING hanteer net een voorspeller, maar tendens kan hanteer verskeie voorspellers. Wat jy uit van die Excel LINEST funksie vir verkope vooruitskatting Excel8217s LINEST funksie is 'n handige hulpmiddel vir verkope vooruitskatting. Weet wat jy kan doen met dit sal jou voorspelling pogings maklik te laat werk. Hier is 'n vinnige verduideliking op Excel8217s LINEST funksie, ry deur ry: Hoe om te bereken Bewegende Gemiddeldes in Excel Excel Data-analise Vir Dummies, 2nd Edition Die Data-analise opdrag gee 'n instrument vir die berekening van bewegende en eksponensieel stryk gemiddeldes in Excel. Veronderstel, ter wille van illustrasie, wat you8217ve ingesamel daaglikse temperatuur inligting. Jy wil die driedaagse bereken bewegende gemiddelde 8212 die gemiddelde van die afgelope drie dae 8212 as deel van 'n paar eenvoudige weervoorspelling. Om te bereken bewegende gemiddeldes vir hierdie datastel, neem die volgende stappe. Om 'n bewegende gemiddelde te bereken, eerste kliek op die data tab8217s Data-analise opdrag knoppie. Wanneer Excel vertoon die dialoog Data-analise boks, kies die bewegende gemiddelde item uit die lys en kliek op OK. Excel vertoon die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer die inligting wat jy wil gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken. Klik op die insette Range tekskassie van die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer dan die insette reeks, óf deur te tik 'n werkblad verskeidenheid adres of deur die gebruik van die muis om die werkblad verskeidenheid kies. Jou reeksverwysing moet absolute sel adresse gebruik. 'N absolute sel adres voorafgaan die brief kolom en ry getal met tekens, soos in A1: A10. As die eerste sel in jou insette reeks sluit in 'n teks etiket om jou data te identifiseer of beskryf, kies die etikette in eerste ry boks. In die interval tekskassie, vertel Excel hoeveel waardes in die bewegende gemiddelde berekening te sluit. Jy kan 'n bewegende gemiddelde met behulp van 'n aantal waardes te bereken. By verstek, Excel gebruik die mees onlangse drie waardes om die bewegende gemiddelde te bereken. Te bepaal dat 'n ander aantal waardes word gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken, te betree wat waarde in die interval tekskassie. Vertel Excel waar die bewegende gemiddelde data te plaas. Gebruik die Uitset Range tekskassie om die werkblad reeks waarin jy die bewegende gemiddelde data plaas identifiseer. In die werkkaart byvoorbeeld het die bewegende gemiddelde data is geplaas in die werkblad verskeidenheid B2: B10. (Opsioneel) Gee aan of u 'n grafiek wil. As jy 'n grafiek wat die bewegende gemiddelde inligting plotte wil, Kies die diagram Uitgawe boks. (Opsioneel) Dui aan of jy wil standaardfout inligting bereken. As jy wil die standaard foute te bereken vir die data, kies die standaard foute boks. Excel plaas standaardfout waardes langs die bewegende gemiddelde waardes. (Die standaard fout inligting gaan in C2:. C10) Nadat jy klaar spesifiseer wat bewegende gemiddelde inligting wat jy berekende wil en waar jy wil dit geplaas word, klik op OK. Excel bereken bewegende gemiddelde inligting. Let wel: As Excel doesn8217t genoeg inligting om 'n bewegende gemiddelde te bereken vir 'n standaard fout, dit plaas die fout boodskap in die sel. Jy kan 'n paar selle wat hierdie fout boodskap as 'n waarde wys sien.
No comments:
Post a Comment